Международная ассоциация специалистов в области финансов, учета и аудита АССА выяснила отношение в отрасли к использованию искусственного интеллекта и машинного обучения в финансах.
Согласно опросу АССА, треть финансовых специалистов (34%) считают, что вокруг технологий слишком много неоправданного ажиотажа. В то же время 60% респондентов уверены, что в ближайшие три года их использование станет привычным для большинства финансовых департаментов.
По данным исследования, с каждым годом растет число компаний, которые готовы применять для автоматизации процессов машинное обучение, и повышенный ажиотаж вокруг него становится реальностью: 24% опрошенных заявляют, что находятся на этапе обсуждения технологий с коллегами, а 12% — уже на переходном этапе тестирования.
Опрошенные эксперты отмечают, что внедрять машинное обучение в бизнес нужно только тогда, когда есть потребность упростить процессы, а не просто руководствоваться желанием восприниматься на рынке как инновационная компания, использующая искусственный интеллект.
«Искусственный интеллект и машинное обучение становятся приоритетным направлением для развития финансовой профессии и навыков специалистов. Для осознания перспектив использования технологий важно понимать все преимущества и выгоды, выявить риски и проблемы этического характера, которые могут появиться после их внедрения. Принимая решение, ответьте на вопрос, зачем они нужны бизнесу, и сформируйте в голове четкое понимание, что это сможет дать компании в перспективе», — рекомендует Вера Стародубцева, FCCA, глава ACCA в России.
Финансовой отрасли предстоит решить вопросы этического характера: как выстраивать профессиональные отношения в новых реалиях, не будут ли предвзятыми решения алгоритма и как избежать утечки конфиденциальной информации, собранной в одном месте. Опрос показал, что большинство респондентов (59%) готовы доверять машинному обучению, но при условии, что внедрение алгоритма осуществлялось известным и проверенным поставщиком.
В топ-4 задач, которые финансовые специалисты готовы отдавать на откуп технологиям, вошли:
-
классификация транзакций, активов и пассивов компании для налогового и бухгалтерского учета (53%);
-
бухгалтерский учет (47%);
-
принятие решений в ходе аудиторских проверок (43%);
-
выявление случаев мошенничества (41%).
А подбор персонала и принятие финансовых решений для планирования в области инвестирования пока видятся многим респондентам АССА исключительно в зоне ответственности людей.