Развитие искусственного интеллекта (ИИ) окажет значительное влияние на различные сферы экономики. Прибыль от его применения в мировом масштабе может составлять до 4,4 трлн долл. в год. Такая оценка озвучена на ПМЭФ-2023, где ИИ был посвящен целый ряд сессий. Эксперты говорили о том, что внедрение технологий ИИ не только повышает эффективность бизнеса, но и является важным фактором конкурентоспособности страны на мировом рынке. Вместе с тем развитие ИИ создает риски, которые необходимо нивелировать с помощью регулирования и контроля использования таких систем.
Спикеры сессии «ИИ: фундамент экономики будущего и маяк российского технологического суверенитета» напомнили, что президент России Владимир Путин поставил цель обеспечить широкомасштабное внедрение технологий ИИ во всех отраслях экономики. Уже сейчас ИИ-технологии внедрили 53% компаний, а еще 40% планируют это сделать. Искусственный интеллект, как флагманская технология, дает мощный толчок социально-экономическому развитию страны, повышению конкурентоспособности бизнеса и качества жизни населения.
В конце прошлого года было подписано соглашение правительства с организациями — лидерами в области ИИ, и для его реализации разработана «дорожная карта». В ней запланировано создание более 60 перспективных технологических решений, эффективность которых будет оцениваться по росту объема российского рынка ИИ-технологий — к 2030 г. он должен быть не менее 20 млрд руб., то есть увеличиться минимум в два раза.
Какой должна быть новая стратегия ИИ
Модератор сессии — первый заместитель председателя правления ПАО «Сбербанк» Александр Ведяхин отметил, что, согласно последним исследованиям, в целом в мире ИИ может ежегодно приносить экономическую выгоду в размере от 2,6 трлн до 4,4 трлн долл. Только в туристической отрасли эта цифра может доходить до 300 млрд долл. в год. «На примере „Сбера“ мы можем это подтвердить. За прошлый год „Сбер“ получил экономический эффект от применения ИИ 250 млрд руб., а в этом году ожидаем 350 млрд руб.», — сказал представитель банка.
Он напомнил, что в России реализуются федеральный проект и национальная стратегия ИИ. Но она разрабатывалась в 2018 г., а принималась в 2019 г., поэтому сейчас идет процесс ее обновления. Какой она должна быть? Этот вопрос модератор адресовал участникам сессии.
По мнению помощника Президента РФ Максима Орешкина, в первую очередь ИИ должен помочь повысить эффективность экономики России. Он может пригодиться на всех уровнях. По словам спикера, это и умные устройства типа «Салют» от Сбербанка, и умные видеокамеры в московском метро. Но еще важнее более сложный уровень применения ИИ — в управлении страной. По сути, речь идет о цифровой трансформации России. И тут компаниям и государству надо научиться управлять, отметил М. Орешкин и привел в пример умение «Сбера» управлять своими продуктами и сервисами.
Министр экономического развития РФ Максим Решетников сказал, что в новой стратегии ИИ должны быть подняты вопросы дефицита кадров, повышения производительности труда, технологической независимости и экспорта технологий.
По мнению гендиректора АО «СУЭК» Максима Басова, с годами ИИ приведет к росту продолжительности жизни людей примерно на 20 лет. Поэтому уже сейчас надо думать о том, чем будет заниматься человек и как в целом будет работать Россия. Спикер также отметил, что мы не сможем конкурировать с другими странами в сфере ИИ, если будем ограничивать его развитие. Поэтому надо менять устаревшие нормативные акты.
В ходе сессии участникам дискуссии также предложили ответить на вопрос «Какие следующие шаги развития ИИ должны быть предприняты в России?». На первое место собравшиеся поставили подготовку большего числа специалистов в области ИИ, на второе — разработку отечественных вычислительных мощностей, на третье — создание новых исследовательских центров.
М. Решетников обозначил приоритетные отрасли экономики для внедрения технологий искусственного интеллекта. «Мы рассматриваем на следующем этапе развития искусственного интеллекта возможность внедрить в отраслевые меры поддержки условие обязательного использование ИИ-технологий. В первую очередь это сельское хозяйство, промышленность, туризм и транспорт. Это отрасли с большой занятостью, с большими эффектами», — подчеркнул министр.
Он также добавил, что важно поддерживать исследовательские центры по подготовке научных кадров для развития сферы искусственного интеллекта. Аспирантов вузов привлекают к работе в центрах на базе шести учебных заведений. Это Сколтех, МФТИ, ИСП РАН, Иннополис, ИТМО, НИУ ВШЭ. Будущие ученые могут получить практические навыки по профилю, например, готовить сложные цифровые решения для внедрения ИИ-технологий. Только в прошлом году в исследовательские центры было трудоустроено более 100 аспирантов.
Можно ли доверить ИИ госуправление
Цифровые технологии и модели в государственном управлении являются эффективными инструментами, однако человека из этого процесса исключать нельзя. К такому выводу пришли участники сессии «Госуправление: между людьми и данными».
Дмитрий Григоренко, зампред Правительства РФ — руководитель аппарата Правительства РФ, в своем выступлении отметил, что модель управления — это инструмент и, каким бы он ни был совершенным, безусловно, им нужно уметь пользоваться. «Он может быть эффективным в большей или меньшей степени, но сегодня этот инструмент без человека не будет работать», — пояснил Д. Григоренко.
Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал, что в столице работает традиционная система госуправления, основанная на потребностях граждан. Ее главная задача — сделать так, чтобы человек чувствовал себя комфортно, безопасно и получал услуги высокого качества. В городе активно используют новейшие технологии для решения этой задачи. Но, что бы ни говорили про «цифру», доминирующее значение в управлении имеет человек. Для того чтобы ИИ принимал решения в госуправлении, он должен полюбить человека, учитывать его интересы и особенности. А это в ближайшие десятилетия невозможно, считает градоначальник.
Президент, председатель правления ПАО «Сбербанк» Герман Греф обратил внимание, что госуправление отличается от любой иной системы управления тем, что ключевые цели ставятся на политическом уровне. Что касается баланса между человеком и искусственным интеллектом, глава «Сбера» отметил, что в управлении есть две составляющие. Одна его часть строится на основе данных. Она рациональна. В этой части ИИ лучше человека. Он не понимает, зачем «откладывать решение под стол». Это его сильная сторона. Но человеческим обществом невозможно управлять, принимая только рациональные решения: нужно учитывать, что люди часто действуют под влиянием эмоций, настроений общества и т.д. И это вторая составляющая, где человека пока заменить довольно сложно и вряд ли нужно.
Будущее будет построено таким образом: люди будут создавать системы автоматического принятия решений на основе данных. И люди будут оставаться там, где нужно будет определять цели и учитывать социальные, эмоциональные и когнитивные свойства или потребности человека при принятии решений, прогнозирует Г. Греф.
Применение ИИ и его возможности
В ходе сессии «AI Journey: путешествие в мир искусственного интеллекта» на ПМЭФ-2023 эксперты на практических примерах показали, как искусственный интеллект уже сегодня меняет различные отрасли и сферы жизни, а также представили возможности его использования в будущем.
Семен Буденный, к.ф.-м.н., управляющий директор, начальник управления развития перспективных технологий AI «Сбера», руководитель группы «Дизайн новых материалов» Института AIRI, рассказал аудитории, как использовать генеративный ИИ для поиска новых функциональных материалов. Он отметил, что с момента синтеза нового функционального материала до внедрения его в промышленность может пройти до 20 лет. Поэтому сейчас крайне важно совершенствовать существующие производственные технологии и подходы к синтезу материалов за счет применения генеративного ИИ.
Денис Димитров, исполнительный директор по исследованию данных Сбербанка, в своем выступлении отметил, что путь к AGI лежит через использование фундаментальных и мультимодальных моделей. В качестве примера он привел нейросеть Kandinsky 2.1, которая способна создавать уникальные изображения по текстовому запросу. Модель всего за четыре дня набрала 1 млн уникальных пользователей, что стало быстрее показателя ChatGPT.
Сегодня Kandinsky 2.1 имеет более 68 млн запросов более чем от 5 млн пользователей. Модель унаследовала веса предыдущей версии, обученной на 1 млрд пар «текст — изображение», и была дополнительно обучена на 170 млн пар «текст — изображение» высокого разрешения. Затем дообучалась на отдельно собранном датасете из 2 млн пар качественных изображений. Такие параметры позволяют модели оставаться в топе лучших открытых сетей для генерации изображений.
Ольга Кардымон, научный сотрудник, руководитель группы «Биоинформатика» Института AIRI, в ходе выступления поведала о нейросетевой модели GENA-LM, обученной на полной сборке генома человека. Так, геном человека состоит из 3,3 млрд пар оснований, но только 1,5% последовательности генома кодирует белки. В не кодирующей белки области расположены различные функциональные элементы, регулирующие работу наших генов. Для определения этих элементов генома существуют различные генетические подходы. Однако все они время- и финансово затратны. Последние несколько лет в работе с последовательностью ДНК стали использовать методы обработки естественного языка (NLP). Они показали высокую эффективность, но в открытом доступе была только одна языковая модель ДНК.
Александр Панов, доцент, ведущий научный сотрудник Института AIRI, рассказал, что дальнейшее развитие робототехники невозможно без использования интеллектуальных систем, в том числе больших языковых моделей. По его мнению, во многих приложениях системы управления роботами сильно ограниченны и ручное программирование уже не способствует повышению автономности. Большие языковые модели стремительно развивались в последние годы: от BERT к GPT-4.
Евгений Бурнаев, профессор, ведущий научный сотрудник Института AIRI, руководитель Центра прикладного ИИ Сколтеха, посвятил выступление применению методов ИИ для решения задач устойчивого развития. Глобальные климатические изменения вследствие антропогенных факторов требуют реализации энергоперехода. ИИ — это естественный инструмент оценки ESG-рисков, которые позволяют проверить соответствие траектории энергоперехода принципам устойчивого развития.
В докладе Е. Бурнаева представлены примеры уже реализованных проектов. В частности, применение ИИ необходимо для мониторинга и сбора данных, построения предиктивных моделей оценки ESG-рисков и оптимизации управленческих решений для их снижения. ИИ используется в индустриальных проектах, таких как моделирование вероятности чрезвычайных ситуаций, прогнозирование ледовой обстановки в Арктике, обнаружение источников загрязнения и снижение экологических рисков.
Спикеры сессии говорили о том, что использование искусственного интеллекта не только повышает эффективность работы, но и уменьшает вероятность ошибок и неправильных решений в различных задачах. Однако следует учитывать этические и правовые аспекты при использовании таких технологий.
Подводя итоги обсуждения вопросов, связанных с применением и развитием ИИ, на ПМЭФ-2023, отметим, что искусственный интеллект расширяет возможности человека и может способствовать решению сложных глобальных задач. Одно из главных преимуществ этой технологии — возможность обработки большого объема данных и получение ценной информации из них. Использование ИИ ведет к увеличению производительности, снижению издержек и повышению качества продукции и услуг, что позволяет компаниям конкурировать на мировых рынках.
Россия имеет значительный потенциал в области интеллектуальных систем. Развитие экосистемы ИИ и создание благоприятной среды для инноваций в этой области могут стать ключевыми факторами успеха российской экономики в будущем.
Однако расширение применения ИИ несколько затруднено недостатком специалистов в области науки о данных и отсутствием общих стандартов и нормативов. Кроме того, остается вопрос об этических и правовых аспектах использования ИИ, а также о том, как обеспечить безопасность и защиту персональных данных при его использовании. Поэтому необходимо регулирование этой сферы, которое будет сформировано с учетом всех возможных рисков.
Как к ИИ относятся граждане
По данным Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ), за 2022 г. осведомленность россиян о технологиях искусственного интеллекта и доверие к ним выросли. В той или иной степени об ИИ известно 87% россиян, что на 6 п.п. больше относительно 2021 г. Слышали об этом понятии и могут его объяснить более трети опрошенных (36%), каждый второй имеет поверхностное знание об этой области (51%). Уровень доверия технологиям ИИ в целом стал больше на 7 п.п., увеличившись до 55%. Топ-3 мотивов доверия: возможность передать ИИ опасные для человека виды работ (35% в группе доверяющих), объективность искусственного интеллекта (безэмоциональность, отсутствие личных интересов) (34%), улучшение и упрощение жизни и работы человека (32%).
Не доверяют технологиям в области искусственного интеллекта 32% россиян — на 10 п.п. меньше, чем в прошлом году. По мнению 26% из их числа, в работе ИИ могут возникать ошибки и сбои, 23% доверяют только людям, примерно столько же убеждены, что развитие искусственного интеллекта приводит к деградации населения (22%).
На основе ответов участников опроса социологи сделали вывод о повышении распространенности применения технологий ИИ за последний год по всем тестируемым сферам (исключение — ЖКХ, доля стабильна — 29%). В первую очередь это касается систем видеонаблюдения (79%, +14 п.п.) и робототехники (74%, +17 п.п.). Более половины респондентов также полагают, что технологии искусственного интеллекта используются в приложениях для обработки фотографий (62%, +15 п.п.), для онлайн-заказов (61%, +14 п.п.) и вызова такси (59%, +11 п.п.), а также в вооружении и военной технике (59%, +10 п.п.), в медицине (56%, +12 п.п.), в службах поддержки клиентов и логистике (по 55%, +13 и +12 п.п. соответственно). Каждый второй назвал финансовую сферу (50%, +8 п.п.).
Отношение к использованию технологий ИИ в конкретной тестируемой сфере скорее положительное (доля положительных ответов — 41% и выше). Больше всего россияне одобряют внедрение систем ИИ в промышленность (82%), науку (79%) и строительство (76%).
Несмотря на высокий уровень одобрения, пока россияне не готовы доверить искусственному интеллекту принятие конечных решений в той или иной сфере. Они считают, что при оказании медицинских и образовательных услуг использование специалистами ИИ допустимо в случае, если решения принимает человек, а искусственный интеллект только помогает, — так ответили 74 и 62% соответственно. Более половины граждан выступают против замены водителя искусственным интеллектом при управлении транспортными средствами на дорогах общего пользования (59%). Примерно такая же доля опрошенных допускают использование технологии распознавания лиц в целях обеспечения правопорядка лишь при условии сохранения личных данных и прав граждан на личную жизнь (57%).
Подавляющее большинство россиян видят в развитии технологий ИИ как позитивные, так и негативные последствия (91 и 93% соответственно). Топ-6 положительных эффектов: сокращение временных затрат на выполнение рутинной и однообразной работы (по 65%), повышение производительности труда (65%), облегчение решения сложных задач (58%), повышение комфортности жизни (58%), повышение уровня безопасности (57%).
В числе ключевых негативных последствий развития технологий ИИ: риск мошеннических действий, похищение данных (62%), использование ИИ в корыстных целях (61%), отсутствие ответственных за принимаемые решения (58%), а также риск принятия ошибочных решений (54%).
Россияне считают, что решения в сфере безопасности с применением искусственного интеллекта должны приниматься в интересах всего общества (80%, +5 п.п. за год), а использование технологий ИИ в госуправлении нужно направлять в первую очередь на улучшение качества жизни граждан (60%), а не на повышение скорости принятия решений (17%) и экономической эффективности (15%).
Доля тех, кто считает, что государство должно способствовать развитию технологий искусственного интеллекта, стала больше за год на 7 п.п. В конце 2022 г. этой точки зрения придерживались 86% россиян. Самая востребованная, по мнению респондентов, мера — предоставление финансовой поддержки компаниям, разрабатывающим технологии ИИ (51%, +14 п.п. с 2021 г.). Вторую и третью строчки разделили следующие инициативы: создание и финансирование программ профессионального образования и поддержка программ переподготовки кадров (по 47%).