К 2030 г. Россия планирует занять 25-е место в мировом рейтинге по плотности роботизации, что требует внедрения около 14 тыс. новых роботов ежегодно. Для этого необходимо не только закупать оборудование, но и развивать инженерные компетенции, локализовать производство критически важных компонентов и трансформировать бизнес-процессы. В статье на основе экспертных данных и оценок анализируем, какие компетенции становятся ключевыми для развития робототехники в России, а также барьеры и меры для ускорения автоматизации.
Россия должна в короткий срок войти в топ-25 стран по плотности роботизации. Такую задачу озвучил президент Владимир Путин в ходе Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ) в прошлом году. Глава государства заявил о необходимости развивать производство роботов на отечественной технологической базе, отмечая, что такая возможность у России имеется, учитывая потенциал научно-технического прогресса. Развитие роботизации критически важно для повышения эффективности промышленности, сельского хозяйства и других секторов экономики.
Необходимые компетенции для развития отрасли
По словам премьер-министра Михаила Мишустина, в прошлом году в сфере робототехники был зафиксирован значительный рост производства, составивший более 50%. Однако существуют определенные барьеры, которые ограничивают дальнейшую динамику. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ провел анализ, исследуя, какие передовые производственные технологии (ППТ) внедряются в области промышленной робототехники в России, а также оценивая, достаточно ли компетенций у инженеров, занимающихся их разработкой в специализированных организациях.
Исследование показало, что в сфере промышленной робототехники разработки ППТ ведутся преимущественно в отношении роботов, предназначенных для выполнения традиционных операций (резка, сварка, покраска и т.п.), и значительно реже — по таким перспективным направлениям, как коллаборативные роботы (коботы) и системы сенсоров или технического зрения. В последние два года именно в этих двух направлениях в России наметился существенный прирост разработок — на 55 и 33% соответственно.
На перспективу до 2030 г. наиболее ценными компетенциями инженеров в области промышленной робототехники являются знания, связанные с разработкой передовых производственных технологий (ППТ). Руководители чаще всего выделяют как наиболее важные навыки знание особенностей «мягких роботов» — разновидности коботов, в которых используются гибкие материалы (55%), а также знания основ машинного зрения и технического зрения (50%). Эти компетенции считаются ключевыми для дальнейшего развития отрасли.
Одной из самых быстрорастущих, но пока еще недостаточно освоенных компетенций является знание особенностей «мягких роботов». Ожидается, что ее значимость вырастет на 45 п.п. к 2030 г. Второй по значимости компетенцией, которая также будет развиваться, является знание энергоемких, автономных источников питания и технологий беспроводной подзарядки, с увеличением значимости на 40 п.п. Третьей по росту компетенцией станет понимание возможностей применения нанотехнологий в робототехнике, которое увеличится на 35 п.п.
По результатам анализа ученые пришли к выводу, что в России разработка передовых производственных технологий (ППТ) и продуктов робототехники находится на этапе становления и требует пересмотра подходов к оценке кадрового потенциала в сфере НИОКР. Исследование показало, что запрос на фундаментальные исследования со стороны реального сектора экономики остается крайне низким, а прикладные научные исследования и разработки представляют интерес лишь для ограниченного круга компаний-разработчиков.
При этом многие руководители робототехнических предприятий продолжают ориентироваться на приобретение готовых зарубежных решений вместо инвестирования в собственные разработки. «Представления об исследованиях и разработках как периферийной сфере деятельности являются барьером на пути к созданию новых робототехнических продуктов и прорывных технологий», — заключили эксперты.
Главные барьеры на пути к технологическому прорыву
Проблемы роботизации и пути их решения в конце прошлого года эксперты обсудили на панельной дискуссии на тему «Суверенная индустриализация: автоматизация, роботизация, производительность» в рамках II Русского экономического форума. По мнению специалистов, одной из главных задач текущего этапа развития робототехники является стимулирование спроса на отечественные решения.
Однако существуют серьезные барьеры, сдерживающие масштабную роботизацию. Во-первых, высокая доля иностранных комплектующих в отечественных роботах создает риски зависимости от внешних поставок. В этой связи актуальна задача по локализации производства критически важных компонентов, что требует не только финансовой поддержки, но и системного научно-технического развития.
Во-вторых, традиционная промышленная культура во многих отраслях ориентирована на ручной труд и низкий уровень автоматизации. Внедрение роботизированных решений требует не только закупки оборудования, но и глубокой трансформации бизнес-процессов, изменения подходов к проектированию и организации производства. Это, в свою очередь, требует новых компетенций, а кадровый дефицит остается одной из ключевых проблем отрасли.
Важнейшую роль для достижения поставленной главой государства цели играют интеграторы, разрабатывающие и внедряющие роботизированные комплексы под конкретные задачи предприятий. Однако их число сегодня недостаточно, что ставит вопрос о развитии специализированных программ подготовки инженеров и конструкторов.
Важным шагом к решению системных проблем является формирование единой промышленно-технологической политики. В настоящее время нормативные документы зачастую несогласованны, что затрудняет реализацию государственных мер поддержки и создает дополнительные барьеры для бизнеса. Специалисты также отмечают необходимость системного подхода к развитию инженерных компетенций и локализации критически важных технологий. Возможным решением может стать создание координирующего центра, который обеспечит интеграцию всех направлений промышленной политики и повысит ее предсказуемость для участников рынка.
К сведению
ИТ-отрасль удвоила вклад в ВВП
ИТ-сектор стал одной из самых быстрорастущих отраслей российской экономики, удвоив свой вклад в ВВП за последние пять лет. Число специалистов в сфере также значительно увеличилось, достигнув почти миллиона человек. Об этом сообщил вице-премьер Дмитрий Григоренко на презентации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» в Национальном центре «Россия».
Нацпроект включает масштабные инициативы по развитию цифровых технологий: создание спутниковой группировки для полного интернет-покрытия страны, внедрение ИИ в госуправление, цифровизацию школ и университетов, а также производство отечественного оборудования и программного обеспечения.
К 2030 г. планируется полный переход госуправления на безбумажный документооборот, запуск платформ для взаимодействия граждан с государством и автоматизация статистического анализа данных. Одним из ключевых направлений станет развитие искусственного интеллекта, который позволит предоставлять проактивные госуслуги без заявлений и бюрократии.
Все эти меры нацелены на укрепление технологического суверенитета России, повышение эффективности экономики и улучшение качества жизни граждан.
Рейтинг
Топ-10 трендов промышленной робототехники
Промышленные роботы становятся неотъемлемым элементом современного производства и своеобразным маркером его соответствия передовому уровню технологий. Развитие цифровых решений обеспечивает повышение точности, надежности, мобильности и адаптивности робототехнических систем, а ключевые тренды демонстрируют, как трансформируются подходы к их проектированию и управлению. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил ведущие направления роботизации.
Главные тренды:
1. Коботы — компактные, безопасные и удобные для совместной работы с человеком роботы.
2. ИИ-решения — интеграция машинного обучения, компьютерного зрения и предиктивной аналитики.
3. Цифровые двойники — виртуальные копии оборудования для прогнозирования и оптимизации процессов.
4. Автономные мобильные роботы — перемещаются без оператора, используют лидары и машинное обучение.
5. VR/AR в робототехнике — технологии виртуальной и дополненной реальности для управления и моделирования.
6. Мобильные манипуляторы (MoMas) — перемещаются по цеху, интегрируются в производственные линии.
7. Высокоточные роботы — выполняют задачи с минимальной погрешностью, востребованы в медицине и авиастроении.
8. Роевой интеллект — координация работы больших групп автономных роботов в режиме реального времени.
9. Роботы с повышенной грузоподъемностью — способны поднимать до 5 т.
10. Роботы для освоения космоса — выполняют сложные операции в микрогравитации, участвуют в строительстве и ремонте.